商用&家用,INDEMIND双向并行

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跟着人工智能不竭浸透，智能呆板人行業正在悄然產生變革，固然市場增势照旧迅猛，但技能瓶颈酿成的影响已呈現。在風口之下，廠商们對付技能研發後继不足，過度注意市場营销使得行業成长走向岔道。

瓶颈难破，市場乱象已生

近5年来，在人力本錢的增加及經济布局變化的期間布景下，不管家用呆板人仍是各种商用呆板人都實現了从0到1的質變，扫地呆板人更是實現了数万万台的出貨。超前的市場范围使得利用場景不竭细分台中當舖，，而作為智能呆板人底层根本的导航節制技能需求也一样培养了一個巨大的细肉丸機,分市場。

因為市場膨胀式成长，技能盈利被敏捷榨干。跟着市場需求不竭晋升，後继玩家不竭入場，市場的乱象起头频發，同質化紧张、噱头大于現實等屡屡不停，究其缘由便在于呆板人导航技能的“滞後性”。

2016年Google 對運動彩券線上投注，Cartographer的開源可以说鞭策了全部呆板人行業的前進，但是風口之下，過度地注意市場营销，本身技能研發後继不足，致使市場上大部門呆板人都采根治早洩推薦,纳雷同的技能方案，并被雷同的技能局限所困。跟着產物的丰硕度不竭增长，用户需求的明白化，市場必要一种更高效、更智能的导航節制技能，同時用户也但愿呆板人變得更聪慧更容易用。

究本溯源，財產冲破仍需技能立异

跟着財產趋势成熟，技能本位理念正在回归，上下流的分工逐步明白，特别作為技能新上游的AI技能供给商的價值正渐渐凸显，使得持久限定行業成长的技能瓶颈起头被冲破。

针對當前市場上的這部門呆板人研發需求，作為海内最先一批结構计较機视觉的AI技能供给商，INDEMIND在2020年便專門為呆板人開辟了以立體视觉為焦點的完备解决方案——INDEMIND OS。

INDEMIND OS是基于低速主動驾驶技能，專為呆板人設計的一套底层操作體系，包括了舆圖構建、导航定位、物體辨認、路径计划、多傳感器交融等呆板人必备算法，同時還参加了智能避障、智能决议计划等上层交互逻辑。搭配分歧的傳感器和计较单位，可以支撑从家用小型呆板人到大型商用呆板人等多种类型的呆板人和利用場景。

分歧于常见的呆板人导航方案，INDEMIND OS操纵独占的立體视觉技能，和對算法的高度集成化，使得體系的功效性和智能化获得显著晋升。别的，體系具有完美的SDK，和供给尺度化的節制接口，可以或许快速接入分歧的硬件平台，削减呆板人的研發周期。

而INDEMIND OS開放式的决议计划交互模板付與了呆板人壮大的智能拓展性，為将来的智能需求進级供给了現行支撑。在人機交互方面，經由過程設置装备摆設营業逻辑可實現跟从、關照、安防等智能逻辑。與此同時，在本錢上與其他現有方案更有着较大上風。

商用＆家用，双向并行

在產物利用上，按照商用＆家用处景的分歧，INDEMIND OS详细分為INDEMIND OS Fusion和INDEMIND OS Lite，二者均以立體视觉為主导，并按照利用标的目的在原有根本长進行了特定開辟。

INDEMIND OS Fusion重要利用于商用呆板人，支撑多种不乱的傳感器交融导航方法，按照分歧功课場景需求，還可搭配激光雷达、红外、超声等多种傳感器，同時基于低速主動驾驶技能的自動预判，使呆板人實現舆圖構建、导航定位、智能避障及平安决议计划等多种功效。而與同类多线激光方案比拟，本錢低落近75％。

INDEMIND OS Lite利用于家用呆板人，利用范畴更广，如扫地呆板人、教诲呆板人地、玩具呆板人、關照呆板人等，同時也能够利用在贸易、工業级小型呆板人場景。因為采纳轻量化模子對硬件設置装备摆設请求较低，搭载视觉摄像头就可以實現媲美交融方案的导航避障功效及精度，如导航建圖、路径计划、智能避障及人機交互等，而导航精度可實現定位精度＜1％，姿态精度＜1°。但與交融方案分歧的是该方案具有独占的决议计划模子，可以或许為避障、交互等供给更高條理的日本春藥,决议计划支撑，显著晋升呆板人的智能化程度。同時，本錢上只有其1／3。具备低本錢多功效、高集成度的特色。

呆板人作為技能驱動型行業，技能立异是行業成长的條件。當前市場显現下行趋向，“容错空間”愈来愈小，在本錢與市場竞争的两重夹击下，具有庞大潜力的视觉方案，無庸置疑将會是下一代呆板人导航技能的焦點。INDEMIND也将不竭技能立异，成為鞭策全部行業成长的践行者。